Vytvořili metodu, která pomocí této sociální sítě odhaluje případy deprese.
- Studie odhalila, že je možné včasně diagnostikovat depresivní poruchu pomocí informací získaných ze sociální sítě Facebook.
Podle výzkumu prováděného odborníky z univerzit Stony Brook a Pensylvánie (USA) a zveřejněného ve vědeckém časopise Proceedings of National Academy of Sciences (v angličtině) je možné pomocí algoritmu předpovědět až tři měsíce předem když se u člověka používajícího Facebook objeví příznaky deprese.
Odborníci dospěli k tomuto závěru poté, co podrobně analyzovali (asi šest let) půl milionu dat a interakcí skupiny 1 200 uživatelů, z nichž 114 bylo následně diagnostikováno s depresivním stavem. Mezi shromážděnými informacemi byly narážky na pocity nepřátelství a osamělosti, jakož i použití zájmena u první osoby („já“, „mě“ atd.).
Jednou z výhod této metody je to, že snižuje náklady a také identifikuje vzorce, které jsou běžně nepovšimnuty v ordinaci . Podle H. Andrew Schwartze, hlavního autora studie, je toto zjištění v kombinaci s lékařskými údaji „dimenze, která je relativně nevyužita, ve srovnání s biofyzikálními markery nemoci“.
Kromě toho by tato průkopnická technika mohla otevřít širokou škálu nástrojů k odhalování dalších duševních chorob prostřednictvím podrobné analýzy využití sociálních sítí pacientem.
Adam Gregor
Tagy:
Rodina Zprávy Léky
- Studie odhalila, že je možné včasně diagnostikovat depresivní poruchu pomocí informací získaných ze sociální sítě Facebook.
Podle výzkumu prováděného odborníky z univerzit Stony Brook a Pensylvánie (USA) a zveřejněného ve vědeckém časopise Proceedings of National Academy of Sciences (v angličtině) je možné pomocí algoritmu předpovědět až tři měsíce předem když se u člověka používajícího Facebook objeví příznaky deprese.
Odborníci dospěli k tomuto závěru poté, co podrobně analyzovali (asi šest let) půl milionu dat a interakcí skupiny 1 200 uživatelů, z nichž 114 bylo následně diagnostikováno s depresivním stavem. Mezi shromážděnými informacemi byly narážky na pocity nepřátelství a osamělosti, jakož i použití zájmena u první osoby („já“, „mě“ atd.).
Jednou z výhod této metody je to, že snižuje náklady a také identifikuje vzorce, které jsou běžně nepovšimnuty v ordinaci . Podle H. Andrew Schwartze, hlavního autora studie, je toto zjištění v kombinaci s lékařskými údaji „dimenze, která je relativně nevyužita, ve srovnání s biofyzikálními markery nemoci“.
Kromě toho by tato průkopnická technika mohla otevřít širokou škálu nástrojů k odhalování dalších duševních chorob prostřednictvím podrobné analýzy využití sociálních sítí pacientem.
Adam Gregor
--objawy-przebieg-diagnostyka-i-leczenie.jpg)
